Scala简介与环境配置

Scala简介

Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。Scala的编译模型（独立编译，动态类加载）与Java和C#一样，所以Scala代码可以调用Java类馆（对于.NET实现则可调用.NET类库）。Scala包包括编译器和类库，以BSD许可证发布。Scala具有以下优点：

速度快：Scala是静态编译的，所以和JRuby，Groovy比起来速度会快很多；
风格优雅：框架与API是否优雅直接影响用户体验；
Hadoop生态：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到Java，但Java做出来的API太丑，或者想实现一个优雅的API较为困难。

[title]Scala编译器安装[/title]

安装JDK

Scala是运行在JVM平台上的，所以安装Scala之前要安装JDK，请自行参考其他资料安装Window、Linux或者MacOS所对应版本JDK。

Windows安装Scala编译器

访问Scala官网http://www.scala-lang.org/下载Scala编译器安装包，目前最新版本是2.12.x，但是目前大多数的框架都是用2.11.x编写开发的，Spark2.x使用的就是2.11.x，所以这里推荐2.11.x版本，下载scala-2.11.8.msi后点击下一步就可以了。msi版本安装以后自己注册环境变量不需要用户手动添加。

Linux安装Scala编译器

下载Scala地址http://downloads.typesafe.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz然后解压Scala到指定目录

tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/

#配置环境变量，将scala加入到PATH中

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

export SCALA_HOME=/usr/java/scala-2.11.8

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin

source /etc/profile

tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/ #配置环境变量，将scala加入到PATH中 vi /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export SCALA_HOME=/usr/java/scala-2.11.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin source /etc/profile

tar -zxvf scala-2.11.8.tgz -C /usr/
#配置环境变量，将scala加入到PATH中
vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111
export SCALA_HOME=/usr/java/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin
source /etc/profile

Scala开发工具安装

目前Scala的开发工具主要有两种：Eclipse和IDEA，这两个开发工具都有相应的Scala插件，如果使用Eclipse，直接到Scala官网下载即可http://scala-ide.org/download/sdk.html。

由于IDEA的Scala插件更优秀，大多数Scala程序员都选择IDEA，可以到http://www.jetbrains.com/idea/download/下载社区免费版，点击下一步安装即可，安装时如果有网络可以选择在线安装Scala插件。这里我们使用离线安装Scala插件：

1.安装IDEA，点击下一步即可。由于离线安装插件所以点击Skip All and Set Default

2.下载IEDA的scala插件，地址http://plugins.jetbrains.com/?idea_ce

3.安装Scala插件：Configure -> Plugins -> Install plugin from disk -> 选择Scala插件 -> OK -> 重启IDEA

编译环境验证

安装完毕后需要进行验证以确保变成环境可用，本文将首先验证命令行模式后验证IDEA插件是否安装成功。

命令行环境验证

w3sun@w3sundeMacBook-Pro >~ > scala

Welcome to Scala 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_111).

Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala> val arr=Array(1,2,3,4)

arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

scala> for(ele <- arr){

| println(ele*10)

| }

w3sun@w3sundeMacBook-Pro >~ > scala Welcome to Scala 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_111). Type in expressions for evaluation. Or try :help. scala> val arr=Array(1,2,3,4) arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) scala> for(ele <- arr){ | println(ele*10) | } 10 20 30 40

w3sun@w3sundeMacBook-Pro >~ > scala
Welcome to Scala 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_111).
Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala> val arr=Array(1,2,3,4)
arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

scala> for(ele <- arr){
     | println(ele*10)
     | }
10
20
30
40

定义一个包含1，2，3，4共计4个元素的数组，在遍历数组的时候将每个元素乘以10并输出到控制台，从输出可以看到程序运行符合预期，命令行编译环境安装成功。

IDEA环境验证

通过IDEA新建一个Scala工程：

object Demo {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val arr: Array[String] = Array("hadoop","spark","hive")

arr.map("apache ".concat).foreach(println)

}

apache hadoop

apache spark

apache hive

object Demo { def main(args: Array[String]): Unit = { val arr: Array[String] = Array("hadoop","spark","hive") arr.map("apache ".concat).foreach(println) } } apache hadoop apache spark apache hive

object Demo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val arr: Array[String] = Array("hadoop","spark","hive")
    arr.map("apache ".concat).foreach(println)
  }
}

apache hadoop
apache spark
apache hive

定义一个String类型的数据，其中包含三个元素分别是”hadoop”,”spark”,”hive”。通过map算子在每个元素前拼接一个”apache “，打印结果符合预期说明IDEA环境配置已经生效。接下来让我们快乐地学习《Scala基础语法》吧。

转载请注明：雪后西塘 » Scala简介与环境配置